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配对T检验条件（配对对照）
配对T检验是一种统计方法，用于比较两个相关样本之间的差异性。与传统的T检验不同的是，配对T检验是在两个相关的样本之间进行比较，而不是在两个独立的样本之间进行比较。
在进行配对T检验之前，需要满足以下条件：
1. 样本为配对对照：配对T检验是通过对同一组个体在两个不同的条件下进行测量，然后比较这两个条件下的差异性。要进行配对T检验，需要有一组配对的个体作为对照组。
2. 数据为连续变量：配对T检验适用于连续变量的比较。如果数据属于离散变量或分类变量，配对T检验可能不适用。
3. 样本符合正态分布：配对T检验要求样本数据符合正态分布。这可以通过正态性检验来判断。若数据不服从正态分布，可以尝试进行数据转换或使用非参数方法进行分析。
配对T检验的步骤如下：
1. 提出假设：根据研究问题，提出原假设和备择假设。原假设通常是两个样本没有差异性，备择假设是两个样本存在差异性。
2. 计算差异性：对于每一对配对的个体，计算两个条件下的差异。一般使用第二条件减去第一条件。
3. 计算样本均值：计算差异性的均值，即计算配对后的样本均值。
4. 计算标准误差：计算差异性的标准误差，即配对样本的标准误差。
5. 计算t值：根据差异性的均值和标准误差，计算t值。t值表示两个样本之间的差异性。
6. 计算P值：根据t值和自由度，计算P值。P值表示差异性的显著性水平。
7. 结果解释：比较P值与显著性水平（通常为0.05），根据结果来接受或拒绝原假设。
配对T检验的应用广泛，常见于医学、心理学等领域的研究中。它可以帮助研究人员比较两个相关样本之间的差异性，从而得出科学结论。但配对T检验只能比较两个相关样本之间的差异性，不能用于比较多个样本之间的差异性。
配对T检验条件（配对对照）
配对t检验的适用条件如下：
1、独立性，各观察值之间是相互独立的，不能相互影响。
2、正态性，各个样本均来自于正态分布的总体。3、方差齐性，各个样本所在总体的方差相等。
T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验：进行配对样本的均数比较，即配对T检验。配对样本或称非独立样本，它实际上只有一个样本，但样本中的每一个个体都研究两次。样本先后的顺序是一一对应的。t检验主要分类
t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），一是配对样本t检验。
配对T检验
一、适用条件不同：
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
适用以下情况：（1）同一样本接受不同处理的比较；
（2）对同一个受试对象处理前后的比较；
（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；
备择假设 H1： μ1不等于 μ2。2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；
H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。三、计算公式不同1、成组t检验计算t值的公式：2、配对t检验计算t值的公式：四、检验效率不同1、样本例数相计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低；2、样本例数相配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。
参考资料：
百度百科——t检验
配对样本
独立样本和配对样本的区别如下：
1、包括的范围不同
独立样本包括：行政管理和技术人员，材料采购、保管和驾驶各种机械、车辆的人员，材料到达工地仓库前的搬运装卸工人，专职工会人员、医务人员以及其他由施工管理费或营业外支出开支的人员的工资。
而配对样本包含：个人从事设计、装潢、安装、制图化验、测试、医疗、法律、会计、咨询、讲学、新闻、广播、翻译、审计、书画、雕刻、影视、录音、录像、演出、表演、广告、展览、技术服务、介绍服务、经纪服务、代办服务以及其他劳务取得的所得。2、计算方法不同
独立样本计算公式为：
经营净收入=经营收入-经营费用-生产性固定资产折旧-生产税+
出租房屋净收入、出租其他资产净收入和自有住房折算净租金等。财产净收入不包括转让资产所有权的溢价所得。
转移净收入 计算公式为：转移净收入=转移性收入-转移性支出
而配对样本计算公式表示为：人均可支配收入实际增长率= （报告期人均可支配收入/基期人均可支配收入）/居民消费价格指数-100%。
3、作用不同
独立样本反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平，而配对样本反映的是人民的生活水平。
4、处理方法不同
按照独立样本企业工资应按年计算，分月或分季预缴。每月终了，企业应将成本费用和税金类科目的月末余额转入“本年利润”科目的借方，将收入类科目的余额转入“本年利润”科目的贷方。
然后再计算“工资”科目的本期借贷方发生额之差。
而配对样本的首要目的应是确认并计量由于会计和税法差异给企业未来经济利益流入或流出带来的影响,将所得税核算影响企业的资产和负债放在首位。而收益表债务法从收入费用观出发,认为首先应考虑交易或事项相关的收入和费用的直接确认,
从收入和费用的直接配比来计量企业的收益
参考资料来源：百度百科-独立样本
百度百科-配对样本
配对对照
一方配偶的血型，另一方配偶的血型，宝宝可能的血型，宝宝不可能的血型。
AAA、OB、AB
ABA、B、AB、O/
ABO、B、ABO
AOA、OB、AB
BBB、OA、AB
巴巴、乙、阿波
鲍勃、OA、AB
亚贝巴、B、阿博
ABOA、巴布、奥
OOOA、B、AB
配对资料和非配对资料
将起始条件一致的两个试验个体配成对，并设有多个配对，每对个体分别随机地给予不同处理。则所得的结果即为配对资料。 非配对资料又称成组资料，是指一组数据与另一组数据没有任何关系，也就是说两样本资料是相互独立的，是对两组平均数进行差异显著性检验。 配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同。
2011-9-22 18:20:02
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